Фонд «Общественное мнение» подготовил перевод отчёта рабочей группы AAPOR Американской ассоциации исследователей общественного мнения о неслучайных выборках.
Из аннотации: «Исследователи, регулярно проводящие массовые опросы, используют разные методы сбора данных и производства статистических выводов. Уже более 60 лет для этих целей в основном применяют случайный отбор. Лишь недавно сложности с покрытием и неответами, ведущие к росту затрат на организацию опросов, подтолкнули профессиональное сообщество к размышлению об осмысленности привлечения методов построения неслучайных выборок — как минимум при определённых условиях.
Известно огромное количество неслучайных дизайнов, которые включают исследования сходных случаев (исследования „случай-контроль“, case-controlstudies), клинические испытания, оценочные исследования, перехватывающие исследования (interceptsurveys), опт-ин-панели (панели согласившихся принимать участие в онлайн-опросах) и многие другие. И хотя эти дизайны повсеместно используются в других областях знания, исследователями общественного мнения они до сих пор подробно не изучены.
Осенью 2011 года Исполнительный совет Американской ассоциации исследователей общественного мнения (AAPORExecutiveCouncil) поставил задачу „изучить условия, при которых различные исследовательские дизайны без применения случайной выборки могут быть полезны для распространения выводов (результатов) на более широкие совокупности“. Главная особенность статистического вывода заключается в том, что он требует некоторого теоретического основания и явного набора допущений для вынесения оценок и суждений об их точности. Мы считаем, что методы сбора данных и формулирование оценок без теоретических оснований недопустимы при производстве статистических выводов.
В отчёте мы анализируем слабые и сильные стороны разных методов неслучайного отбора, приводя теоретические и в некоторых случаях практические доказательства. Мы не претендуем на исчерпывающее исследование всех методов или доскональный обзор литературы даже об одном из них. Однако надеемся, что нам удалось обозначить наиболее распространённые методы и рассмотреть их в сбалансированном и объективном ключе».
Скачать исследование в PDF.